注意质量管理与饲料配方的差距

随着近红外光谱(NIRs)和营养价值预测平台等技术的日益采用，饲料和食品行业的质量和配方从未像现在这样相互关联。共同努力提高原材料的价值，降低生产成本，配方和质量可以给公司的业绩带来巨大的影响。

饲料生产中质量控制的巨大重要性对于任何操作的成功和盈利都是不可否认的。很少有最关键的因素影响成品的一致性，从而影响足够的动物营养。在饲料厂的众多职责中，分析工作将获得所使用的食品和所生产的饲料的营养成分的结果和定量值。这将确保始终交付并满足有保证的分析。

不用说，饲料行业的质量管理远远超出了成分和成品的分析:它涉及卫生控制、法规符合性、清洁和消毒设施、饮用水、设备的维护和校准等等。然而，撇开其对营养学家和配方师的重要性不提，质量管理负有重大责任，以确保所使用的原材料和制造的产品具有更大的一致性，使公司能够采用更好的供应商资格认证策略，并拥有完整的统计数据，从而能够更好地进行可变性分析，以确定饲料配方中使用的值。

合理饲料配方的原则
适当的配方是根据动物的生理阶段满足其营养需求的配方，代表了营养物质之间的理想数量平衡，例如脂类、蛋白质、碳水化合物、矿物质、维生素等之间的正确关系。

在工业环境中，饲料和食品配方还可以考虑原材料成本和可用性，以便适当的配方为公司提供代表最低成本的组合。这种方法使公司能够实现更高的利润率、降低成本和更灵活的流程，以更高的准确性和速度为市场上的新产品创建或调整配方。

开发动物饲料配方的出发点是描述动物规格，确定饲料目标、类别和动物需求。因此，它将有可能收集所有的营养成分，成分和功能食品，这将是配方的一部分。因此，配方中使用的成分的化学成分值不仅直接关系到营养需求的最佳平衡，而且还关系到成品的质量。

确定原料和成品的质量
是否遵守监管指示和政府法规，对所使用的食品应用可追溯政策，或对公司选择的供应商进行资格认证。生产过程中使用的成分的质量控制对于提高饲料、补剂、预混料等食品质量的可预测性至关重要。

在工厂内部，一旦收到原材料，质量团队就会采取第一步:进行精确采样，并定义分析程序，开始实验室活动以评估收到的物品。无论是在自己的实验室还是外包，所有这些输入的抽样和分析检查程序都需要书面记录和记录，例如，在公司的GMP手册中。

在工厂收到的样品将经过整个分析过程-颜色，气味，生物毒素的恶化，质地和均匀性是用于证明质量的一些分析。更详细地说，根据收到的原材料，质量部门可以进行更详细的单独分析，以证明:

(1）负责配方的团队正在更新基质和营养价值。为此，他们通常生成对样本进行分析的统计数据，并将发现的平均值和标准偏差传递给配方;

（2）进行供应商资格鉴定，以及他们是否实际交付了符合先前通知的保证水平的成分。假设你购买了蛋白质含量为50%的肉骨粉。然而，在进行近红外分析时，从该供应商收到的样品中，有很大比例的蛋白质值低于45%的最低耐受限度——也就是说，对成分质量的一般评估可以直接影响饲料产品配方过程中使用的营养素水平的较小变化。

饲料配方变化的影响
正如我们在本文前面提到的，动物饲料工厂必须在配方和质量管理之间采用基于合作的方法。在准备饲料和食品配方时，营养学家和配方师必须有完整的统计数据，以了解成分的营养价值，以便安全更新营养基质，并满足他们配制产品的动物所有营养成分的营养建议。

此外，更新成分的营养矩阵在成本方面很重要，因为可变性会影响业务的盈利能力，并确保有保证的水平。如果我们只分析动物副产品，如肉骨粉(MBM)，我们会看到它们的营养水平有很大差异。话虽如此，强烈建议采用批对批配方;否则，解决方案是建立一个强大的数据库，对原材料进行营养分析，并使用发现的平均值和标准偏差来定义理想的营养价值。

在配料成本日益快速增长的情况下，严格监控营养和食品基质对提高生产效率和降低成本具有深远影响。

让我们实际一点。我们收集了一家宠物食品公司在60天内收到的不同批次肉骨粉(MBM)的粗蛋白分析结果。下图显示了通过近红外光谱分析得到的所有值——通过控制图可以评估得到的平均值(43.0599%)和较高的标准偏差(±8.2591)。此外，我们画了一条红线来显示客户在此期间的生产批次中执行产品配方所使用的值(42%)。

简而言之，某些批次的饲料生产中使用的MBM粗蛋白质值高于配方中使用的值(黄色高亮区域)。对于那些批次，他们的饲料中含有过量的蛋白质，导致成本增加，这是可以避免的。另一方面，在批量使用粗蛋白质值的MBM低于用于配方的值时，由于不能提供所有必需的营养物质，可能导致动物生产性能较差。

在这里我们可以讨论的另一个重要方面是快速数据驱动设备的重要性，例如近红外光谱仪，它可以立即为生产过程带来结果。NIRS与利用预测方程自动化营养价值计算的饲料配方软件相关联，成为避免高变异性和利用实时配方的有效策略。例如，如果我们考虑周期短而快的物种，比如肉鸡，你有每小时增加体重的动物。因此，任何不必要的时间增加，任何调整，都可能危及整个生产系统。

将实验室分析与配方相结合
质量管理和配方过程的重要性是不可否认的。这可以从理论和实践中得到证明，饲料和食品生产公司的许多质量、营养、配方和研发部门最终都是相同的、相互关联的领域的一部分。

仅考虑配方过程(而不考虑所有的行政和商业利益，例如，认证和更好地选择供应商)，在进行成分的溴化物学研究和化学成分时，营养学家和配方师可以合作，发现并保持其食物基质和营养价值的最新变化，这有助于提高原材料的价值和降低生产成本。

这种方法还缩短了生产时间，并使配方饲料和生产饲料之间的营养水平接近。通过对所使用成分的化学成分值进行更准确的数据分析，我们不仅提高了配方的营养精度，而且还观察到运营财务绩效的改善和动物饲料效率的提高。

无论是在成分质量、成品质量、控制程序上，还是在有毒物质控制上，拉近实验室工作人员与配方团队的距离，都增加了成功的概率。评估更完整的统计数据和数据驱动的动物营养战略，企业可以体验到更一致的质量生产、更高效的流程和更高的盈利能力。

关于理查德·阿马拉尔
Ricardo Amaral目前是Optimal的首席执行官。里卡多拥有企业金融MBA学位和农业企业管理与治理专业，在过去10年里，他一直与科技公司合作，重点研究数学优化方法和数据分析。作为Optimal的首席执行官，他的工作重点是为实验室信息管理和配方优化创建工具，使企业能够制定理想的策略来优化饲料效率，提高动物性能，并从整个系统中实现利润最大化。